La señal aterogénica temprana: estudio multinacional de 4 934 niños y jóvenes y 1 278 autopsias / The early atherogenic signal: a multinational study of 4 934 children and youth and 1 278 autopsies

Se presentaron los resultados de 5 investigaciones realizadas en niños y jóvenes, para demostrar que existen desde las primeras edades de la vida una serie de señales aterogénicas tempranas posibles de detectar; las que conocidas obligan a tomar medidas médicas y socioculturales que permitan evitar o retardar el desarrollo de la aterosclerosis. Se estudiaron niños y adolescentes entre 5 y 16 años de 6 escuelas de Ciudad de La Habana, 2 de Panamá, 1 de Concepción, Chile, y 3 de Itapetininga, Brasil. También se investigaron la aorta y la arteria coronaria derecha procedentes de las autopsias de un estudio multinacional dirigido por la Organización Mundial de la Salud, donde participaron 18 países de 4 continentes, se investigaron niños y jóvenes de edades entre 5 y 34 años, todos fallecidos por muerte violenta. Se presentaron los resultados de los estudios patomorfológicos y morfométricos, utilizando el sistema aterométrico . Se estudió el impacto de 3 factores de riesgo, hipertensión arterial, diabetes mellitus tipo 2 y tabaquismo en la producción de lesiones ateroscleróticas. Las conclusiones más relevantes fueron las siguientes: 1. Sí existen suficientes señales aterogénicas tempranas, como hipertensión arterial, obesidad, circunferencia de la cintura exagerada, el índice de masa corporal alterado, tabaquismo activo y pasivo, y los antecedentes patológicos familiares de padecer alguna enfermedad relacionada con la aterosclerosis. 2. Como elementos discriminatorios para la identificación de los niños y jóvenes en los distintos países las variables más relevantes fueron el peso corporal, la circunferencia de la cintura y los valores de tensión arterial sistólica y diastólica. 3. En los estudios de autopsia se pudo demostrar el incremento de áreas de íntima ocupada por lesiones ateroscleróticas con el progreso de la edad y el gran efecto que la hipertensión, la diabetes mellitus tipo 2 y el tabaquismo ejercen en el desarrollo de la aterosclerosis y la transformación de las estrías adiposas en placas fibrosas

Árboles de regresión y otras opciones metodológicas aplicadas a la predicción del rendimiento académico / Regression trees and other methodological options applied to the prediction of academic performance

El presente trabajo se realizó con el fin de construir un algoritmo para detectar estudiantes con alto riesgo de fracaso académico e identificar los mejores predictores del rendimiento. Se caracterizaron los estudiantes que ingresaron en el primer año en el ICBP "Victoria de Girón" durante el curso 2001-2002 de acuerdo con su índice académico del preuniversitario, índice escalafonario, exámenes de ingreso, prueba de inteligencia y un indicador de su motivación profesional. Se emplearon árboles de clasificación para identificar los predictores relevantes y sus puntos de corte óptimos. Se utilizó un modelo de regresión ordinal para evaluar la importancia relativa de los predictores y proponer el algoritmo de predicción. A partir del índice escalafonario, exclusivamente, se obtuvo un procedimiento de clasificación, que permitió identificar a los estudiantes de mayor riesgo de fracaso académico. Los puntos de corte fueron 87 y 91 puntos, que definen una tricotomía para el pronóstico del rendimiento

This paper is aimed at constructing an algorithm to detect students at high risk for academic failure and at identifying the best preformance predictors. The students that were admitted in the first year at Victoria de Girón Institute of Preclinical Basic Sciences during the course 2001-2002 were characterized according to their preuniversity academic index, roster index, admission test, intelligence test and an indicator of their professional motivation. Classification trees were used to identify the relevant predictors and their optimal cut-off points. A model of ordinal regression was used to evaluate the relative importance of the predictors and to propose the prediction algorithm.Starting only from the roster index, it was obtained a classification procedure that allowed to identify students at the highest risk for academic failure. The cut-offs were 87 and 91 points, which define a trichotomy for the performance prognosis.

La modelación jerárquica y los efectos de grupo en la predicción del rendimiento académico / The hierarchical modelling and the group effects in the prediction of academic performance

El presente trabajo se realizó con el propósito de mostrar que el grupo es un modificador de la relación entre el rendimiento académico y sus predictores y con ello, fundamentar la necesidad de recurrir a la modelación jerárquica para la predicción del rendimiento. Se aplicaron modelos con coeficientes aleatorios, especialmente apropiados para la circunstancia frecuente de casos agrupados, en la que los supuestos usuales de los modelos lineales ordinarios dejan de ser válidos y los modelos clásicos, inaplicables. Se constató que algunos de los predictores tradicionales tenían relevancia condicionada al grupo, aunque no parecían tener relevancia marginal. Se demostró así que el grupo es un modulador de la relación entre el rendimiento académico y algunos de sus predictores. La consecuencia de mayor trascedencia fue que la asignación de un estudiante a un grupo podía influir considerablemente en su rendimiento académico, independientemente de sus condiciones iniciales

The present paper was aimed at demonstrating that the group acts as a modifier of the relation between the academic performance and its predictors, and at founding the need of resorting to hierarchical modelling to predict this performance. Models with randomized coefficients, specially appropriate for the frequent circumstance of grouped cases, where the suppossed ordinary lineal models are not valid anymore and the classical models are unapplicable, were applied. It was proved that some of the traditonal predictors were relevant according to the group, though they did not seem to have marginal relevancy. This way, it was demonstrated that the group was a modullator of the relation between academic performance and some of its predictors. The most significant consequence was that the assignation of a student to a group may influence considerably on his academic performance, independently of its initial conditions.